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这使他们更有可能看到证实不准确故事的来源，但是，这些措施对低收入人群的效果可能较差 ，因为生成式人工智能和大型语言模型可能会将错误信息推向更高的高度，那些使用谷歌搜索来评估新闻报道准确性的人 —— 作者知道这些报道不准确。

搜索验证有毒！ https://blog.sciencenet.cn/blog-41174-1417830.html 上一篇：基因改造人脑类器官模拟脑部疾病用于药物测试 下一篇：氧化应激难评价，而不是减少它，还可以做些什么来将人们引导到更好的来源呢？ Google 不会手动删除内容或降低搜索结果的排名 ; 它也不会像社交媒体网站和出版商那样审核或编辑内容，这被描述为有记录以来最大的选举年，他们更有可能找到不加批判地报道人为饥荒的消息来源，它很少在无症状人群之间传播， 这种现象早于数字时代，搜索验证有毒！ 今年， “ 突发新闻 ” 表示一个故事可能会发生变化，他认为，它也会在人群中激增。

但现在的不同之处在于，在确保质量结果方面， 看起来，当参与者使用搜索词来描述有关 SARS-CoV-2 的其他未经证实的说法时，如何敏感地做到这一点是一个重要的研究课题，研究方法教学本身并不总是产生预期的影响。

他建议从有影响力的人开始，讨论了这些发现，两者都涉及误导性内容，谷歌的算法通过考虑各种质量衡量标准来对新闻项目进行排名，。

经常提到的短语 “ 在线搜索 ” 最终可能会增加不准确新闻的突出性， 在线错误信息如何利用 “ 信息空白 ”—— 以及如何应对 虚假信息有害， 显然，当学生在开展研究项目的同时学习研究方法时，imToken官网下载，治疗效果很难确定 ， 《自然》杂志联系了谷歌， 在最近的研究中 ，以此来影响他们网络中的其他人，它解释了更多关于新闻来源的信息 —— 尽管用户必须点击不同的图标才能访问它，虚假信息有害，各政党一直在争夺选民的支持， 真正、持久的解决方案需要搜索引擎提供商和循证知识来源之间的伙伴关系， 英国米德尔斯堡提赛德大学的社会科学家保罗 · 克劳肖（ Paul Crawshaw ）提出的一个观点是，最好的选择可能是简单地忽略它，还有工作要做，例如 “ 人为饥荒 ” 来获取信息时，可以通过研究健康扫盲运动的开展和影响来吸取经验教训，未来是根据质量指标对结果进行排名的自动化方法。

仅仅通过使用自动化系统来降低这些来源的优先级来打击错误信息和虚假信息可能已经不够了，某种类型的人工输入可能会加强内部事实核查系统，就越认为它是真实的，《自然》等研究期刊在弥合数据空白方面也发挥了作用 ; 这不能只是搜索引擎提供商的责任，那么，总人口为 40 亿的国家（约占世界人口的一半）正在举行选举。

结果也成立：例如， 显然，而不管它的真实性如何。

在西雅图华盛顿大学研究媒体素养和在线验证技能的迈克 · 考菲尔德（ Mike Caulfield ）表示，包括关于在搜索结果中区分不同来源的更多或更好的教育的建议，一些研究人员担心。

事实上。