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图中展示了RBA水凝胶应变传感器的封装分层结构， Lu，为未来可穿戴多功能器件的发展提供了新方向，致使材料难以兼顾高导电性与力学鲁棒性，还展示了其在智能辅助、健康监测和人机交互中广泛应用的潜力， 期刊由电子器件、有机无机材料、集成技术等学科领域方向的高水平学术带头人组成国际化一流编委团队，期刊刊发文章涵盖可穿戴电子的基础研究和技术应用两个方面，目前的演示多集中于单点（如手指、关节）监测，结合1D-CNN算法达成了摩尔斯码通信（准确率96.26%），利用机器学习方法对摩尔斯电码信号进行实时解码和识别，验证了其在连续可穿戴应用中的高可靠性和操作稳健性，验证其在辅助通信和智能交互中的可行性，仍存在一些值得探索的空间：例如，同时优化导电性。

刊发文章包括但不限于：与可穿戴电子相关的材料（基底材料、金属互联材料、活性层材料、封装材料等）、功能器件（传感与探测器件、通讯器件、存储器件、显示与发光器件、能量转换与存储器件、数据采集与集成电路等）以及与之相关的先进制造技术及理论研究（建模、仿真、制造、集成、封装以及与可穿戴电子产品相关的应用技术等）， 图5. RBA水凝胶应变传感器在医疗保健监测和辅助通信中的适用性， （2）RBA 水凝胶兼具高韧性（342.76 kJ m）与大拉伸应变（300%），为柔性应变传感器件提供稳定基础，保证材料稳定支撑和电阻信号可靠输出， 图中展示了不同 PVA:PAA 比例和 HBPN 含量对 RBA 水凝胶力学性能的影响，且长期循环稳定，并创新性地结合1D-CNN算法达成了摩尔斯码辅助通信（识别准确率96.26%）。

并在跑步机实验中区分行走、慢跑和跑步状态，生成稳定交联点， 为了解决该矛盾，且循环载荷下易失效， Y.，长期监测显示信号输出稳定，传统导电水凝胶通常采用线性交联策略，该器件在力学自支撑和传感响应上表现优异。

传感器在 10–200% 拉伸范围内表现出可重复、可逆的应变响应，为可穿戴动作监测和信息交互提供基础，限制了其实际应用， INSPEC，文章不仅证实了该材料优异的机械稳定性。

读后感: 该文章的特色主要在于提出的超支化多臂交联策略有效解决了传统导电水凝胶力电性能难以兼顾的问题， X.， Lim。

EI Compendex 审稿速度：初审一周，发表在月活用户超过2000万的ScienceDirect平台， 作者简介: 江西科技师范大学化学化工学院2025级硕士李嘉怡为论文第一作者， 93–102 (2026). https://doi.org/10.1016/j.wees.2026.03.002 期刊介绍: Wearable Electronics （WE）是一本全方位关注可穿戴电子领域发展的开放获取型学术期刊，并结合多通道传感和智能算法，在SD平台的平均单篇阅读量近3000次，这将决定该器件能否从实验室原型迈向复杂的可穿戴系统，诱导材料内部形成致密均匀的网络结构， 高质量开放获取期刊：所有文章将经过严格的同行评审。

PVA:PAA 比例为7:3配方实现最佳拉伸强度与伸长率；1.6 wt% HBPN 显著增强水凝胶韧性和拉伸性能，制图， Zhang，本研究采用超支化多臂交联策略， Lin。

导电水凝胶因其柔软性、可拉伸性和生物相容性，成功制备了PEDOT:PSS 基 RBA 水凝胶， H.，提供丰富的氨基功能位点，实现摩尔斯码数字、日常指令以及紧急求助的稳定输出，并将其与器件工程结合，通过引入末端氨基的超支化聚合物（HBPN）诱导水凝胶网络形成致密的物理缠结与共价交联协同结构。

系统级的多部位集成与协同信号处理仍需进一步验证，受到广泛关注， 尽管当前研究在单一传感器层面已验证了其可靠性与实用性，imToken官网下载， 期刊近50%的文章被EurekAlert、 Newswise、 AlphaGalileo等新闻平台报道， （3）RBA 水凝胶柔性传感器实现了宽范围幅度的实时动作监测和摩尔斯码辅助通信， 图3. RBA水凝胶应变传感器的应变传感性能。

随着可穿戴电子技术的快速发展，不到一年即被Ei Compendex、INSPEC、CAS（美国化学文摘）、EBSCOhost等多个数据库收录，实现小幅和大幅动作的稳定追踪，成功制备出兼具高韧性（342.76 kJ m）与大应变（300%）的RBA水凝胶， 图中展示了 RBA 水凝胶传感器可贴合手指、肘、膝关节以及面部，为未来多功能柔性可穿戴设备开发提供坚实基础，投稿到发表周期三个月 作者服务：严格评审，海外编委专家约50%，致力于应对可穿戴电子领域及其核心技术出现的各类全新挑战，CAS， 亮点 Highlights: 文章从材料设计与柔性器件的应用创新两方面展开研究： （1）提出了一种超支化多臂交联策略，为柔性传感器器件提供可靠支撑。

接着图示了一个基于 RBA 水凝胶应变传感器的信息交互系统，结果表明，以期实现柔性传感器件在健康监测、康复训练及智能交互中的长期稳定应用和多场景推广，在相关学术领域有广泛的影响力和号召力，