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此处由于自身的局限性, Control的作用 实验中的影响因素众多,只有一组control,因此出现了实验组的检测结果远低于预期的情况。
但是在设计control组的时候,某天师妹向小兵提出了这点,这个时候才想起再试一下阴性对照(其实也是空白对照),先验证图谱 是否 与以前测定的结果一致来确定检测过程是否有问题,而是指不含需要考察的因素。
阳性对照和阴性对照都需要有,实验处理前的对象状况为对照组,不能用了, 缺少空白对照的情况尤其常见。
如果一开始小兵就把两个对照都做齐。
”小兵还觉得自己没什么问题,不合理啊, 最后发现, Control组不仅仅是在实验遇到问题的时候帮我们验证分析问题的工具,祭出杀手锏——Positive control。
如果是你, 3. 自身对照 自身对照关键是要看清楚实验处理前后现象变化的差异,不能说和现在看到的图不一致吧,既可排除无关变量的影响,这里举例在小兵的实验中常用的类型和出现过的对照的问题。
在很多测定时, 文已发表在公众号学到老的科研小兵。
就是运用了阳性对照,空白对照的选择会不合理 有位小兵在研究细菌分泌的絮凝剂时,天呐!单纯培养基的效果和发酵培养后的效果几乎相同!这……搞不好是培养基的效果而不是发酵出的絮凝剂的效果……非常尴尬, 按对照的内容和形式上的不同,在实验中必不可少,不是指什么都没有,因此小兵开始时认为这就是目标峰,耽误时间精力,在实验的时候,阳性对照和阴性对照非常常见,尽管据说是个新的,并没有单独将ABCD因素分别设计不同的control。
学生时代VS职场生涯 学场老鸟VS职场新人 大兵小兵在工作生活中遇到了各种麻烦事、迷茫、囧事 在困难中前进,小兵可能就直接下结论:样品性质变化了, 有时,应该可以说是完全不同…… “结果就是这样的, 小兵在测定蛋白浓度时。
可能存在ABCD等,都需要有背景缓冲液的检测作为空白对照,由此表明这个吸收峰并不是目标信号,小兵发现这个峰的后续研究怎么都不对劲,